Lungenkrebs: Kann Künstliche Intelligenz die Auswertung von Röntgen- oder CT-Bildern der Lunge unterstützen?

Themennummer:
228

Projektnummer:
T24-04

Status:
Vorläufiger ThemenCheck-Bericht veröffentlicht

Vorschlagszeitraum:
08/2022 bis 07/2023

Ressort / Bereich:
Versorgung und Leitlinien

Anwendungsgebiet:
Vorbeugung und Früherkennung

Thema:

Zur Erkennung und Untersuchung vieler verschiedener Krankheitsbilder wie z. B. Lungenkrebs werden täglich viele Röntgen- oder Computertomografie(CT)-Aufnahmen der Lunge gemacht. Diese werden durch Fachärztinnen und Fachärzte auf Auffälligkeiten geprüft und ausgewertet, um eine Diagnose stellen und um bei Auffälligkeiten die weitere Behandlung planen zu können. Bei der Prüfung und Auswertung der Röntgen- oder CT-Bilder sollten bestenfalls keine auffälligen Befunde übersehen und möglichst wenige unauffällige Aufnahmen fälschlicherweise als auffällig eingestuft werden. Künstliche Intelligenz könnte helfen, unauffällige von auffälligen Aufnahmen zu unterscheiden.

Hinweis:

Die gegebenenfalls stattfindende wissenschaftliche Erörterung unklarer Aspekte in den schriftlichen Stellungnahmen zum vorläufigen ThemenCheck-Bericht ist für den 12.05.2026 geplant.

vorläufiger ThemenCheck-Bericht: Stellungnahmeverfahren eröffnet

Das Stellungnahmeverfahren ist eröffnet. Stellungnahme können bis zum 21.04.2026 (12:00 Uhr) über unser unten verlinktes Online-Formular und unter Verwendung der hier zur Verfügung gestellte Word-Vorlage eingereicht werden. Bitte berücksichtigen Sie die formalen Anforderungen für die Stellungnahmen. Stellungnahmen über den Postweg oder via E-Mail werden nicht akzeptiert.

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